一，使用到的环境、语言及其版本

Anaconda及其版本：Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh；

Python及其版本：3.8及其以上；

二，大致流程：

1，下载、配置、检验关于linux的anaconda环境；

1)安装：将安装包下载到资源管理器处:

首次操作下载的anaconda版本:Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh；

(tips1：可以先在电脑中下载好安装包，直接拖入远程服务器的资源管理器处进行复制操作，本次操作采用的是此技巧)(复制时间可能较长，请耐心等待)

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2)配置:将anaconda的安装包在资源管理器内解压:

解压语句:bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh；

输入语句后敲击回车键，会出来一堆的文字和协议包括

(1)，Do you accept the license terms? [yes|no]

(2)，Do you wish the installer to initialize Anaconda3by running conda init? [yes|no]

如有其他选项(除最后一项)也均填写yes；

(3)，只有最后一项关于是否下载vs code;填写no;

3)检验:可以直接在bash中输入anaconda，若出现以下情况则视为环境配置成功；

2，在anaconda的环境中创建关于合适版本的python语言虚拟环境并检验；

1)创建虚拟环境:

语句:conda create --name one_env python=3.9，如图；

(tip1:这里需要注意，之所以选择python3.9版本是因为所配置的anaconda环境支持的是python3.9版本(若要了解anaconda支持的版本可以在资源管理器的anaconda3中的bin内查看))

(tip2:one_env是环境名称，可自定义)

2)检验虚拟环境是否安装成功:

语句:conda info -e

标准:conda environment中出现one_env(虚拟环境名称)；

3，激活虚拟环境，检查python是否在anaconda环境下，安装并检验合适版本的pytorch；

1)激活虚拟环境:

语句:conda activate one_env(虚拟环境名称)；

(tip服务器前出现虚拟环境名称即可)

2)检查python是否在anaconda环境下:

在虚拟服务器上输入python,在属性中看到Anaconda，Inc即可；如图

3)安装合适版本的pytorch:

根据CUDA的版本，找到了合适的pytorch安装包(这里找的是11.3版本的)

语句：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch，如图；

4)检验pytorch是否安装成功:

在虚拟环境中进入到python,输入import torch以及print(torch.__version__)，如果出现相应的版本号则pytorch安装成功，如图；

四，可以在虚拟环境中运行含有pytorch包的代码